Our bunsiness
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정의 : PMF(Product Market Fit) 달성을 위한 서비스 공학적 설계.
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미션 : 서비스의 본질을 사용자 인지 및 맥락 중심의 데이터로 레이블링하여, 추상적 PMF 달성 과정을 가시적인 알고리즘으로 증명함.
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철학 : 기획은 직관의 영역이 아닌 데이터 공학의 영역이며, 서비스 경험은 사용자의 뇌 속에 각인(기억)되는 데이터 좌표의 집합임.
핵심 개념 및 프레임워크 : 'Cognitive Service Date Mapping'
플랜앤서치는 서비스를 '의도와 행동이 상호작용하는 데이터 공간'으로 규정합니다.
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서비스 플랫폼 : 비즈니스 의도(Service Intent)가 투영된 독립적 기억 저장소이자 물리적 공간.
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사용자 : 플랫폼 내에서 독립적인 인격을 가지고 상호작용하며 인지·기억·학습의 흔적을 남기는 주체.
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서비스 데이터 세트 : 의도와 행동의 상호작용 결과물로, 사용자 인지 스키마를 반영한 정보 구조체.
플랜앤서치의 차별적 경쟁 우위 (USP)
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데이터 구조의 이식(Data Structure Transplant) : 단순 화면 설계를 넘어, 런칭 후 즉시 측정과 분석이 가능한 데이터 구조를 기획 단계에서 시스템에 내재화함.
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동적 맥락 정보 (Dynamic Contextual Information) : 단일 데이터 의미 부여를 넘어, 행동 주체 노드 중심의 네트워크화된 맥락 정보(Cognitive Schema)를 추출함.
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측정 가능성 중심 설계 : "측정할 수 없는 기능은 설계하지 않는다"는 원칙 하에, 모든 사용자 여정을 측정 가능한 데이터 좌표로 환산하여 불확실성을 제거함.
서비스 구조화 프레임워크 SSF (Service Structuring Framework)
의도, 구조, 데이터의 선순화: SSF 프레임워크의 철학
서비스가 비즈니스 아이디어 단계에서 개발과 성장을 거쳐 진화하는 과정을 '의도-구조-데이터'의 상호작용으로 정의하는 4Layer PMF(Product-Market-Fit) 설계 방법론
'비즈니스 전략 → 서비스 구조화 → 데이터 구조화 → 서비스 자산' 성장 선순환 구축
Layer 1. 비즈니스 아키텍처 계층 (Strategic BA)
"비즈니스 계획의 서비스 맥락화"
고객사 비즈니스 계획이 온라인 서비스로 구체화되기 위한 기본 구조를 설계합니다. 비즈니스 계획에 담긴 의도를 '서비스 가설'로 정립하여 수익화 로직을 구축합니다.
Layer 2. 논리적 프로세스 계층 (Business Analyst)
"비즈니스 의도의 시스템화 및 복잡성 관리"
사업적 전략을 구체적인 서비스 시스템으로 전환하는 단계입니다. 요구사항을 상세화하고 프로세스 통일성을 확보하여 최적화된 알고리즘을 설계합니다.
Layer 3. 정보 및 상호작용 요구사항 계층 (Bridge Analyst)
"데이터와 사용자 경험의 유기적 연결"
사용자 여정을 메뉴와 화면으로 상세화 하고, 인터페이스(UI)를 통해 입출력(I/O) 데이터의 접점을 확정합니다
Layer 4. 데이터 지능 및 측정 전략 계층 (Measurement Strategic)
"지속 가능한 성장을 위한 지표 체계 설계 "
SSF의 모든 계층과 맞물려 작동하는 기반 계층입니다. '의도-구조-데이터'의 연결을 통해 비즈니스 목표 달성 여부를 정량적으로 측정하고 피드백 루프를 완성합니다.
비즈니스 로드맵
1단계
기획 부티크
PMF 알고리즘 기반 서비스 설계, 성장 프로세스 지원.
→ PMF를 위한 서비스 구조화 및 학습 프레임워크 구축.
(시장 침투와 PMF 설계 단계)
2단계
데이터 SaaS
PMF 가설 검증 데이터 솔루션.
→ '가설-실행-측정' 루프를 위한 데이터 기반 자동화 피드백 제공.
(시장 확장과 PMF 데이터 세트 단계)
3단계
데이터 플랫폼
서비스 데이터 레이블링 플랫폼.
→ 유저 행동 스키마 기반의 맥락적 스마트 데이터 공급
(서비스 데이터 레이블링 단계)