온라인 서비스 PMF 달성을 위한 복잡성 관리 전략의 시작점 MVP
- applefishP
- 1월 8일
- 4분 분량
플랜앤서치의 온라인 서비스 기획은 PMF를 통해 서비스 비즈니스 매출, 점유율, 활성성 등의 수익성을 위해 작업됩니다. 이를 위해 기본적인 조건은 사용자 가치 확보와 함께 복잡성 관리입니다. 복잡성은 온라인 서비스 프로그램 안정성 및 사용자 인지 부하를 통해 사용자 가치를 저해하기 때문입니다. 또한 상당한 서비스 비용을 유발하는 요인이 됩니다.
서비스 시스템 복잡성과 리스크 상관관계가 PMF에 미치는 영향
넷플릭스 인기 드라마 ‘삼체’를 보면 지구보다 더 발전한 문명인 외계인이 태양이 3개인 문제를 해결하지 못해 지구로 이주하는 결정한 하게 됩니다. 그런데 삼체 문제는 단지 드라마 속 상상이 아닌 과학자와 수학자에게 세 개 이상의 요소가 상호작용할 때 예측에 어려움에 던져준 실제 문제입니다. 이를 통해 우리는 과도한 기능이 서비스 안정성과 사용자 반응의 예측 가능성을 저해 한다는 사실을 알 수 있었습니다.
서비스 시스템 내 기능의 증가는 단순히 복잡성을 선형적으로 증가 시키는 것이 아닌, 인터페이스 간의 상호작용 증가로 인해 기하급수적인 복잡성 증가로 이어지게 됩니다.
일론 머스크 5단계 알고리즘
기능(부품)의 증가가 시스템 복잡성 증가로 이어지면서 일으키는 문제에 대한 것은 테슬라의 일론 머스크도 지적하였습니다. 일론 머스크는 이를 5단계 알고리즘을 통해 관리하고자 하였습니다. 이 5단계 알고리즘은 다음과 같습니다.
1단계: 요구사항에 의문을 제기하라
2단계: 불필요한 것(부품, 공정, 규칙)을 제거하라
3단계: 남은 것을 단순화, 최적화하라
4단계: 속도를 높여 주기를 단축하라
5단계: 마지막에 자동화하라
위의 일론 머스크의 5단계 알고리즘 중 2단계 ‘불필요한 것을 제거하라’와 3단계 ‘남은 것을 단순화, 최적화 하라’, 4단 ’속도를 높여 주기를 단축하라’의 내용은 플랜앤서치가 온라인 서비스 기획에 적용하고 있는 MVP 철학과 연결됩니다.
플랜앤서치 MVP 전략
천재인 일론 머스크조차 불필요한 요소 하나가 전체 시스템의 복잡성을 키워 리스크를 높인다고 생각합니다. 부품이 많아질수록 조립 단계, 공정 수, 인터페이스(결합부)가 늘어나고, 그만큼 고장 지점과 품질 편차, 디버깅 난이도가 기하급수적으로 증가한다는 것이 머스크의 관점입니다.
플랜앤서치의 20여년 넘는 다양한 서비스 분야에서의 기획, 관리 경험에서도 같은 결론에 도달하였습니다. 그래서 PMF를 위한 최적 경로, 효율적 방법론으로 MVP 기반 설계를 제공하게 되었습니다.
MVP를 넘어 다양한 기능의 서비스: 공급자 편향과 PMF 괴리
많은 서비스가 진행 초기 MVP가 아닌 다양한 기능에 대한 유혹에 넘어가게 됩니다. 기업가, 기획자, 개발자(이하 '기업 내부자')가 인식하는 시장에는 인기를 얻고 있는 다양한 기능의 서비스들이 존재하기 때문입니다.
기업의 다양한 분야에서 일을 하는 내부자들은 다른 서비스의 사용자로써 반응하고, 또한 시장 조사자로써 다양한 시장 반응에 노출됩니다.
공급자 편향으로 이끄는 손실 회피성 경향
이러한 정보 자극의 결과 이익보다 손실에 대하여 더 민감한 인간의 특성 상 기업 내부자들은 공급자 편향을 나타내게 됩니다.
"무엇을 좋아할지 몰라 다 준비했다"는 말은 언뜻 노력하고 정성들인 듯 보이지만, 이 내면의 진실은 모른다는 것입니다. 이는 기업 자원의 낭비 뿐 아니라 서비스를 이용하는 사용자에게도 이 서비스가 무엇을 위한 것인지 모르겠는 상황을 야기하게 됩니다.
결국 시장에서 인기 있는 다양한 기능의 서비스를 목격한 기업 내부자가 심리적 불안감에서 나타나는 손실 회피 상태를 서비스에 투영한 것일 뿐입니다. 한마디로 PMF의 중심인 사용자가 아니라 공급자 편향적 서비스를 개발하여 제공하는 것이 됩니다.
사용자 경험(UX) 저해에서 오는 PMF 괴리
때로는 많다는 것은 적은 것보다 못한 경우가 있습니다. 뷔페 음식이 전문점 음식보다 못한 것과 유사하다 할 수 있습니다.
'다 준비했다'는 말이 '너가 무엇을 좋아하는지 나는 모르겠다'는 말이 되는 것처럼, 기능이 많다는 것은 타깃 사용자의 니즈(가치)를 모른다는 것을 의미하기도 합니다. 이는 결국 서비스가 사용자 문제 해결에 다른 서비스에 비해 적절하지 못하다는 말이 됩니다.
사업가, 기획자, 개발자 등 서비스 기업 내부자들은 '사용자가 원하는 기능이 여기에 있다'고 말할 수도 있습니다. 그렇다면 이는 메뉴의 복잡성, 사용자 여정의 복잡성으로 사용자의 서비스 이용 과업 수행의 속도를 낮추고 인지 부하를 높이고 있다는 것을 직접 증언하는 것과 같습니다.
결국 이 모든 것이 결국 해당 서비스의 사용자 경험(UX)이 저해되었고, PMF 경로와 괴리된 서비스 비즈니스 프로세스를 진행하고 있다는 것을 말해 줍니다.
MVP의 PMF 전략적 가치: 속도, 안정성, 인사이트
MVP는 단순하지만 사용자의 서비스 이용의 이유를 충족한다는 점에서 기본적인 PMF 지향적 가치를 가집니다. 이외 몇 가지 사실에 대해 살펴보겠습니다.
서비스 기능, 사용자 인과관계 명확화
기능이 단순할수록 특정 사용자 반응이 어떤 기능에서 기인했는지(상관관계 및 인과관계)를 명확히 파악할 수 있습니다. 복잡한 기능의 경우 다른 기능의 영향, 경로의 영향, 메인 화면 구성, 메뉴의 구조 등의 영향에 따른 사용자 반응 차이가 생길 수 있습니다. 심지어 다른 기능의 불만족의 영향이 특정 기능의 사용자 반응에 영향을 주기도 합니다.
출시 속도와 PMF 관계
일반적으로 일정 이상 기능을 가진 서비스는 8개월 이상 개발 기간이 소요되고는 합니다. 심지어 테스트에서 문제가 있을 경우 기간이 더 늘어나게 됩니다.
그런데 온라인 서비스의 가치는 시장의 시의성에 종속된다는 점에서 문제가 생깁니다. 경쟁이 심한 서비스 시장의 경우 8개월 또는 그 이상의 기간은 이미 유행, 시장의 흐름을 놓치는 충분한 기간이 됩니다.
이 때문에 종종 서비스 개발 중간 추가 요구 사항이 나오게 되기도 합니다. 그러나 이런 중간의 추가 요구는 개발 기간을 연장하는 요인이 됩니다. 이렇듯 긴 개발 기간은 PMF적으로 악순환의 고리가 됩니다.
MVP와 같이 단순화된 구조는 개발 주기를 단축하여 시장 변화에 유연하게 대응할 수 있게 합니다. 이를 통해 좀 더 서비스가 PMF적합한 여건을 만들게 됩니다.
서비스 시스템 안정성
최소 기능 제품이라는 MVP의 성격은 코드의 복잡도를 낮추고 유지보수 비용을 절감 합니다. 하드코딩 등으로 인한 기술 부채 발생을 최소화 할 수 있는 설계/개발이기도 합니다.
물론 '개발과 학습' 과정이 반복된다면 시작은 MVP였던 서비스도 점차 복잡성을 가지게 될 것입니다. 그럼에도 MVP 서비스는 그 단순함으로 오랜 기간 관리와 확장의 동일성을 유지할 수 있다는 점에서 많은 기능을 가진 서비스에 비해 관리가 어려운 임계 복잡성 도달 시기를 늦출 수 있습니다. 이 기간 기술적, 조직적, 사용자 학습적 측면의 대응을 통해 충분히 복잡성에 대한 대응을 할 수 있게 합니다.
플랜앤서치의 차별화 전략: 서비스 구조화와 데이터 자산화
단순히 MVP를 기획/설계 제공한다는 점은 특별한 점이 될 수 없습니다. 이 MVP가 고객사 온라인 서서비스 PMF 달성에 시작이 되어야 합니다. PMF는 시장에서의 경쟁적으로 더 높은 점유율, 리텐션, 활동성 지표를 높이기 위한 전제 조건이기 때문입니다.
플랜앤서치의 MVP 설계는 PMF 알고리즘을 기반으로 설계됩니다. 이를 위해 다음의 요소가 중요하게 고려 됩니다.
서비스 시간 종속성 및 경로 의존성 반영
서비스 출시 시점은 해당 온라인 서비스가 사용자를 확보하는데 중요합니다. 또한 초기 데이터 및 서비스 구조는 향후 서비스가 성장하고 확장하는데 큰 영향을 미치게 됩니다. 그래서 플랜앤서치의 MVP는 서비스가 가진 시간 종속성 및 경로 의존성을 고려하여 기획/설계 됩니다.
서비스 구조화
'생각은 구조를 따른다'는 말이 있듯이 서비스에서 사용자 행동 및 반응은 제공되는 구조에 기반하게 됩니다.
그러므로 플랜앤서치의 기획/설계는 고객사의 비즈니스 의도-기능-인테페이스-데이터를 사전에 유기적으로 설계하여, 운영 단계에서 생성되는 데이터의 분석 가능성을 높입니다. 이는 성장과 경쟁 전략 수립과 실행에 매우 중요합니다. 잘못된 데이터, 잘못 해석된 데이터는 서비스를 위태롭게 할 수 있습니다.
서비스 가설에서 도출된 가치, 여정 설계를 바탕으로 맥락 데이터 기반을 구축하여 고객사의 정확하고 효과적인 의사 결정을 돕습니다.
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